模型简介
FinBERT是基于BERT语言模型在金融领域进一步训练得到的模型，专门优化了金融情感分类任务，能够分析金融文本的情感倾向（积极/消极/中性）
模型特点
金融领域专用
通过在金融语料库上微调BERT模型，专门优化了金融文本的情感分析能力
三分类情感分析
能够识别金融文本中的积极、消极和中性三种情感倾向
专业训练数据
使用金融短语库进行微调，确保对金融术语和表达的理解准确性
模型能力
金融文本情感分类
金融新闻情绪分析
市场评论情绪识别
使用案例
金融市场分析
股市情绪监测
分析股市相关新闻和评论的情绪倾向
帮助投资者了解市场情绪变化
货币走势预测
分析货币相关新闻的情绪倾向
辅助外汇市场分析和预测
金融风险管理
风险信号识别
从金融文本中识别负面情绪信号
早期预警潜在金融风险
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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