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Finbertptbr

由 turing-usp 开发
FinBertPTBR是一个预训练的NLP模型，用于分析巴西葡萄牙语金融文本的情感倾向。
大型语言模型
Transformers
其他
开源协议:Apache-2.0#巴西金融文本分析#葡萄牙语情感分类#BERTimbau微调
下载量 72
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型基于BERTimbau语言模型，通过在大型金融语料库上进行领域适应训练，并针对金融情感分类任务进行微调而构建。

模型特点

金融领域适应
在大型金融语料库上进行预训练，专门针对金融文本分析优化
情感分析
能够识别巴西葡萄牙语金融文本中的情感倾向
基于BERTimbau
建立在成熟的葡萄牙语BERT模型基础上，具有强大的语言理解能力

模型能力

金融文本情感分类
葡萄牙语自然语言处理
金融新闻分析

使用案例

金融市场分析
金融新闻情感分析
分析金融新闻和市场评论中的情绪倾向
可帮助预测市场情绪变化
IPO价格预测
分析影响IPO定价的市场情绪因素
投资决策支持
市场趋势分析
通过分析大量金融文本识别市场趋势