基于RoBERTa-base模型在MNLI数据集上微调的版本,适用于自然语言推理任务
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发布时间 : 10/24/2022
模型简介
该模型是基于mariolinml/roberta-base_fullMnli_10_24_v0微调的版本,主要用于自然语言处理任务,具体功能需要进一步确认
模型特点
基于RoBERTa架构
采用强大的RoBERTa-base模型作为基础架构
MNLI微调
在MNLI(多类型自然语言推理)数据集上进行过微调
线性学习率调度
训练时采用线性学习率调度策略
模型能力
自然语言推理
文本分类
语义理解
使用案例
文本分析
文本蕴含判断
判断两个句子之间的逻辑关系(蕴含、矛盾或中立)
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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