许可证: mit 数据集:

• tsac 语言:
• 阿拉伯语

这是将Instadeep的TunBERT从nemo格式转换为safetensors格式的版本。

请务必阅读原始模型的许可证

说明

当前为开发中版本，欢迎任何贡献

如何加载模型

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("not-lain/TunBERT")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("not-lain/TunBERT",trust_remote_code=True)

如何使用模型

text = "[在此插入文本]"
inputs = tokenizer(text,return_tensors='pt')
output = model(**inputs)

或使用pipeline:

from transformers import pipeline

pipe = pipeline(model="not-lain/TunBERT",tokenizer = "not-lain/TunBERT",trust_remote_code=True)
pipe("文本")

重要提示：

• 必须启用trust_remote_code=True参数