模型简介
该模型是在斯坦福情感树库(SST)数据集上对GPT-2进行微调的版本，主要用于文本生成任务，特别是与情感分析相关的文本生成。
模型特点
情感导向文本生成
在SST情感数据集上微调，生成内容可能具有情感倾向性
轻量级微调
基于GPT-2基础模型进行高效微调，保留原模型强大生成能力
线性学习率调度
训练采用线性学习率调度策略，优化训练过程
模型能力
文本生成
情感相关文本生成
使用案例
内容创作
情感化内容生成
生成带有特定情感倾向的文本内容
教育研究
情感分析研究
用于情感分析相关的研究和教学演示
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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