该模型是基于DistilBERT-base-uncased在CoLA（Corpus of Linguistic Acceptability）数据集上微调的版本，用于语法可接受性判断任务。
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发布时间 : 3/8/2025
模型简介
该模型是DistilBERT的轻量级版本，经过微调后专门用于判断英语句子的语法可接受性。它在保持较高准确率的同时，模型体积更小，推理速度更快。
模型特点
轻量高效
通过知识蒸馏技术保留了BERT-base 97%的性能，同时模型体积缩小40%
快速推理
相比原始BERT模型，推理速度提升60%
专业微调
在CoLA数据集上专门针对语法可接受性判断任务进行优化
模型能力
语法正确性判断
文本分类
自然语言理解
使用案例
教育技术
语法检查工具
集成到写作辅助工具中，自动检测英语句子的语法可接受性
马修斯相关系数达到0.544
语言研究
语言学实验
用于研究人类对语法结构的接受度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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