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Bert Base Msmarco

由 Capreolus 开发
基于BERT-Base架构在MS MARCO段落分类任务上微调的版本,适用于文档重排序任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于BERT-Base架构在MS MARCO段落分类任务上微调的版本,主要用于文档重排序任务,可作为ForSequenceClassification模型使用。

模型特点

MS MARCO微调
在MS MARCO段落分类任务上进行了专门微调,优化了文档重排序性能
BERT-Base架构
基于成熟的BERT-Base架构,具有12层Transformer结构和768维隐藏层
文档重排序优化
特别适合用于文档重排序任务,如BERT-MaxP和PARADE等方法的初始化模型

模型能力

文本分类
文档重排序
段落表征提取

使用案例

信息检索
搜索引擎结果重排序
对搜索引擎返回的文档进行重新排序以提高相关性
在MS MARCO数据集上表现出色
问答系统
段落相关性评分
评估段落与问题的相关性