B
Bert Base Msmarco
由 Capreolus 开发
基于BERT-Base架构在MS MARCO段落分类任务上微调的版本,适用于文档重排序任务
下载量 64
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于BERT-Base架构在MS MARCO段落分类任务上微调的版本,主要用于文档重排序任务,可作为ForSequenceClassification模型使用。
模型特点
MS MARCO微调
在MS MARCO段落分类任务上进行了专门微调,优化了文档重排序性能
BERT-Base架构
基于成熟的BERT-Base架构,具有12层Transformer结构和768维隐藏层
文档重排序优化
特别适合用于文档重排序任务,如BERT-MaxP和PARADE等方法的初始化模型
模型能力
文本分类
文档重排序
段落表征提取
使用案例
信息检索
搜索引擎结果重排序
对搜索引擎返回的文档进行重新排序以提高相关性
在MS MARCO数据集上表现出色
问答系统
段落相关性评分
评估段落与问题的相关性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文