语言: 波斯语
许可证: Apache-2.0

ParsBERT (v2.0)

基于Transformer的波斯语理解模型

我们重构了词汇表并在新的波斯语语料库上对ParsBERT v1.1进行了微调，以便为在其他领域使用ParsBERT提供更多功能！
关于先前和当前模型的最新信息，请关注ParsBERT仓库。

波斯语情感分析 [Digikala, SnappFood, DeepSentiPers]

该任务旨在根据文本（如评论）的情感倾向进行分类。我们测试了三个知名数据集：Digikala用户评论、SnappFood用户评论以及DeepSentiPers，后者分为二分类和多分类两种形式。

DeepSentiPers

作为SentiPers的平衡和增强版本，包含12,138条关于数字产品的用户意见，标注为五个不同类别：两个积极类别（即“高兴”和“愉悦”），两个消极类别（即“愤怒”和“狂怒”）以及一个中性类别。因此，该数据集既可用于多分类也可用于二分类任务。在二分类任务中，中性类别及其对应句子会从数据集中移除。

二分类:

1. 消极（狂怒 + 愤怒）
2. 积极（高兴 + 愉悦）

多分类:

1. 狂怒
2. 愤怒
3. 中性
4. 高兴
5. 愉悦

下载
您可以从以下链接下载数据集：

• SentiPers
• DeepSentiPers

结果

下表总结了ParsBERT与其他模型和架构相比所获得的F1分数。

使用方法 :hugs:

任务	笔记本
情感分析

BibTeX条目及引用信息

请在出版物中引用如下内容：

@article{ParsBERT,  
    title={ParsBERT: Transformer-based Model for Persian Language Understanding},  
    author={Mehrdad Farahani, Mohammad Gharachorloo, Marzieh Farahani, Mohammad Manthouri},  
    journal={ArXiv},  
    year={2020},  
    volume={abs/2005.12515}  
}  

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