license: apache-2.0
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• generated_from_keras_callback
  model-index:
• name: andreiliphdpr/distilbert-base-uncased-finetuned-cola
  results: []

andreiliphdpr/distilbert-base-uncased-finetuned-cola

该模型是基于distilbert-base-uncased在未知数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 训练损失：0.0015
• 训练准确率：0.9995
• 验证损失：0.0570
• 验证准确率：0.9915
• 训练轮次：4

模型描述

需补充更多信息

预期用途与限制

需补充更多信息

训练与评估数据

需补充更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 优化器：{'name': 'Adam', 'learning_rate': {'class_name': 'PolynomialDecay', 'config': {'initial_learning_rate': 2e-05, 'decay_steps': 43750, 'end_learning_rate': 0.0, 'power': 1.0, 'cycle': False, 'name': None}}, 'decay': 0.0, 'beta_1': 0.9, 'beta_2': 0.999, 'epsilon': 1e-08, 'amsgrad': False}
• 训练精度：float32

训练结果

框架版本

• Transformers 4.15.0.dev0
• TensorFlow 2.6.2
• Datasets 1.15.1
• Tokenizers 0.10.3