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• 训练生成 数据集:
• 无 指标:
• 准确率 模型索引:
• 名称: biobert-v1.1-微调-pubmedqa 结果:
  • 任务: 名称: 文本分类 类型: 文本分类 指标:
    • 名称: 准确率 类型: 准确率 值: 0.7

biobert-v1.1-微调-pubmedqa

该模型是基于dmis-lab/biobert-v1.1在无数据集上进行微调的版本。在评估集上取得了以下结果:

• 损失: 0.7737
• 准确率: 0.7

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 1e-05
• 训练批次大小: 8
• 评估批次大小: 8
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam，参数为betas=(0.9,0.999)和epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型: 线性
• 训练轮数: 10

训练结果

框架版本

• Transformers 4.10.2
• Pytorch 1.9.0+cu102
• Datasets 1.11.0
• Tokenizers 0.10.3