基于韩语数据集训练的RoBERTa模型,用于句子意图理解任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于klue/roberta-base架构,使用韩语数据集kor_sae训练的语言模型,主要用于理解输入句子的意图。虽然支持英语输入,但主要优化针对韩语。
模型特点
韩语优化
专门针对韩语文本进行训练和优化
意图理解
能够分析输入句子的意图和语义
基于RoBERTa架构
采用强大的RoBERTa-base预训练模型架构
模型能力
韩语句子意图理解
文本分类
语义分析
使用案例
自然语言处理
韩语聊天机器人
用于理解韩语用户的输入意图
提高聊天机器人对韩语的理解准确性
客服系统
自动分类韩语客户咨询的意图
提高客服效率,自动路由客户请求
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支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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Transformers

英语
C
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2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
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2,694
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