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Taxabind Vit B 16

由 MVRL 开发
TaxaBind 是一个包含六种模态的多模态嵌入空间模型，专注于生态应用，支持利用分类学文本类别对物种图像进行零样本分类。
多模态融合
Safetensors
开源协议:MIT#零样本图像分类#多模态嵌入#生态应用
下载量 3,672
发布时间 : 10/15/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

TaxaBind 是一个多模态嵌入空间模型，主要用于生态领域的物种图像分类。该模型基于 open_clip 格式，包含图像和文本模态，能够实现零样本图像分类任务。

模型特点

多模态嵌入空间
支持六种模态的嵌入空间，专注于生态应用。
零样本分类
能够利用分类学文本类别对物种图像进行零样本分类。
生态应用优化
专门为生态领域的物种识别和分类任务优化。

模型能力

零样本图像分类
多模态嵌入
物种识别

使用案例

生态研究
物种图像分类
利用分类学文本类别对未知物种图像进行分类。
生物多样性监测
自动识别和分类野外拍摄的物种图像，用于生物多样性研究。
教育
物种识别教学
帮助学生或公众识别和了解不同物种。