模型简介
该模型基于视频数据训练,能够理解和分析视频中的物理现象,适用于视频内容理解和物理常识推理任务。
模型特点
视频物理常识理解
能够从视频中识别和理解物理现象,如运动、力、能量转换等。
多模态融合
结合视觉和语言模型,实现对视频内容的深度理解和推理。
模型能力
视频内容理解
物理现象识别
多模态推理
使用案例
教育
物理教学辅助
用于物理教学视频的分析和理解,帮助学生更好地掌握物理概念。
研究
物理现象研究
用于分析实验视频中的物理现象,辅助科学研究。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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