基础模型:

• trashpanda-org/Qwen2.5-32B-Marigold-v0
• Qwen/QwQ-32B
• Qwen/Qwen2.5-32B
• trashpanda-org/Qwen2.5-32B-Marigold-v0-exp 库名称: transformers 标签:
• 合并工具包
• 合并工具包增强版
• 模型合并

^{QwQwQwQwQwQ与金盏花在派对上相遇并一拍即合...}

QwQ-32B-雪滴花-v0

Has的笔记: 这玩意儿简直好得离谱？！

Severian的笔记: 简直就是家用版R1角色扮演神器。能完美处理我那些带有小花招和微妙技巧的角色卡。配合优质推理引导词+提示，我能获得结构稳定却仍保持多样性的回复（即便多次重roll）。虽然我重点关注写作风格，但角色/场景塑造依然出色，知识库引用也恰到好处。开启思考模式后基本不会出现逻辑混乱，极少观察到用户身份冒用现象。如果你善用我的写作风格固化技巧，其文风会令人耳目一新。虽然我说过金盏花会是日常主力，但现在这个才是——它就是这么强。

推荐设置

上下文/指令模板: ChatML。绝对没用ChatML指令和Mistral v7模板测试过，才怪。

采样器: 温度0.9，min_p 0.05，top_a 0.3，TFS 0.75，重复惩罚1.03，有条件建议启用DRY。

测试中发现virt-io衍生提示词效果最佳，但可自由选择喜好模板。

ST主预设导入：https://files.catbox.moe/b6nwbc.json

推理机制

可自由测试惯用推理配置，以下是我的推荐方案。我的提示词包含这样一行：

风格偏好：鼓励使用日式轻小说写作风格

基于此固定要求，我的推理引导词是：

<思考>好的，在这个场景中，回应前我需要考虑提示中提到的写作风格，即

测试表明这能为多次重roll提供稳定的推理框架，始终锚定提示中的风格要求。效果如下：

但后续段落因涉及角色细节等仍保持多样性。建议根据期望效果自定义推理引导词以获得最佳表现。

—— Severian

致谢

特别感谢trashpanda-org Discord群组的测试伙伴们提供的日志记录！

评测集锦

优点：

10次重roll中仅2次轻微代用户发言（通过优化提示应可解决）

创意度：8/10次回复90%内容独创，几乎无陈词滥调

精准把握角色个性。即便无知识库支持也能记住专属术语并正确使用

NPC表现：6/10次中NPC能基于开场信息参与互动，部分甚至保持独特说话方式（若有完整知识库会更惊艳）

战斗描写毫无保留，魔法/物理攻击皆细致呈现

缺点：

部分重roll存在角色偏离。少数回复内容单薄，缺乏剧情推进力

近期测试模型中潜力最大，配合优质提示有望成为独特情境的最佳选择

—— Sellvene

目前最佳小型推理模型之一（或许就是最佳）。角色贴合度极高，几乎无逻辑混乱，剧情推进自然且遵循提示。相比R1我更喜欢雪滴花，因其回应更真实自然而非咄咄逼人

—— Carmenta

文笔优于GPT4.5。但审查机制限制了狂野角色发挥，对我而言过于温顺。另观察到其过度拘泥角色"正确性"，不敢突破框架

—— Myscell

惊艳！其角色解析思维类似R1，角色把控惊艳。合并效果如此出色，更期待QwQ的微调版本了

—— Sam

可忽略的逻辑混乱，无盲目乐观倾向（加分项）。目前体验堪称家用版R1

—— Raihanbook

整体非常扎实。思维链优秀，提示遵循度极高。推理能力堪称第一，角色细节呈现？完美。叙事？完美。几乎挑不出毛病

—— Moothdragon

未感受到乐观偏见。角色场景塑造优秀，文风我也喜欢。在金盏花和雪滴花间更倾向后者（暂时还是金盏花主力）

—— Azula

说实话我被震撼到了，非常喜欢

—— OMGWTFBBQ

强得离谱，个人认为优于毛蕊花

—— br

目前体验炸裂，至今未见POV越界

—— Overloke

欢乐花絮（请无视）

部分对话记录

（其余对话记录图片链接略）

合并详情

合并方法

本模型采用TIES合并法，以Qwen/Qwen2.5-32B为基底。

合并模型

包含以下模型：

• trashpanda-org/Qwen2.5-32B-Marigold-v0
• Qwen/QwQ-32B
• trashpanda-org/Qwen2.5-32B-Marigold-v0-exp

配置参数

合并使用的YAML配置：

models:
  - model: trashpanda-org/Qwen2.5-32B-Marigold-v0-exp
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: trashpanda-org/Qwen2.5-32B-Marigold-v0
    parameters:
      weight: 1
      density: 1
  - model: Qwen/QwQ-32B
    parameters:
      weight: 0.9
      density: 0.9
merge_method: ties
base_model: Qwen/Qwen2.5-32B
parameters:
  weight: 0.9
  density: 0.9
  normalize: true
  int8_mask: true
tokenizer_source: Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct
dtype: bfloat16