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Traceback 12b
由 secemp9 开发
TraceBack 12b 是基于 Mistral-Nemo-Instruct 架构的 4bit 量化版本，专注于指令遵循和思维链推理任务。
下载量 1,470
发布时间 : 3/5/2025
模型简介
该模型是一个经过优化的指令跟随模型，适用于生成解决方案和思维链推理，特别针对高效推理进行了4bit量化处理。
模型特点
4bit量化
模型经过4bit量化处理，显著降低内存需求同时保持良好性能
指令优化
专门针对指令遵循任务进行优化，能够准确理解并执行复杂指令
思维链推理
支持思维链推理，能够展示问题解决的完整思考过程
模型能力
文本生成
指令理解
问题解答
推理任务处理
使用案例
教育
解题思路生成
帮助学生理解复杂问题的解决过程
提供分步解题思路
研究辅助
研究思路拓展
帮助研究人员生成和评估研究思路
提供多角度分析视角
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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