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D

Deductive Reasoning Qwen 32B

由 OpenPipe 开发
基于Qwen 2.5 32B Instruct通过强化微调训练的模型，专门用于解决Temporal Clue数据集中具有挑战性的演绎推理问题。
大型语言模型
Transformers
英语
开源协议:MIT#演绎推理强化#时序逻辑解析#高精度推理
下载量 1,669
发布时间 : 3/6/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专注于解决复杂的演绎推理问题，特别擅长处理Temporal Clue数据集中的挑战性问题。

模型特点

强化微调训练
通过强化学习微调训练，专门针对演绎推理任务优化
大参数规模
32B参数规模的大型语言模型，具备强大的推理能力
专注演绎推理
特别针对Temporal Clue数据集中的演绎推理问题进行了优化

模型能力

演绎推理
复杂问题解决
逻辑推理
文本生成

使用案例

逻辑推理
解决Temporal Clue问题
处理Temporal Clue数据集中的复杂推理问题
在特定数据集上表现出色
教育研究
逻辑推理教学辅助
可作为逻辑推理教学的辅助工具