基于ChatML架构的对话模型，通过mergekit工具合并预训练语言模型生成
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发布时间 : 3/12/2025
模型简介
这是一个通过球面线性插值法(SLERP)合并的对话模型，支持英语和日语，适用于聊天和指令跟随任务
模型特点
多模型融合
采用球面线性插值法(SLERP)合并多个优秀基础模型
多语言支持
支持英语和日语对话
ChatML架构
基于ChatML架构优化的对话模型
模型能力
多轮对话
指令理解与执行
文本生成
多语言处理
使用案例
对话系统
智能客服
用于构建多语言客服聊天机器人
个人助手
作为个人数字助手处理日常任务
内容创作
创意写作
辅助进行多语言创意内容生成
这是基于ChatML架构的对话模型。精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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