Refact 1 6B Fim GGUF

由 Mungert 开发

Refact-1.6B 是一个专注于代码生成的1.6B参数规模的大语言模型，在多种编程语言上表现优异。

大型语言模型

支持多种语言

开源协议:Openrail #多语言代码生成 #高通过率编程 #代码补全优化

下载量 765

发布时间 : 3/17/2025

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型主要用于代码生成、补全和解释任务，支持多种编程语言，在HumanEval等基准测试中表现出色。

模型特点

多语言代码生成

支持Python、JavaScript、Java、C++等多种编程语言的代码生成

高性能

在HumanEval基准测试中表现出色，Python首次通过率达32%

广泛训练数据

使用包括GitHub代码、技术论坛、维基百科等在内的多样化数据集训练

多功能代码处理

不仅能生成代码，还能解释代码、修复测试和文档

模型能力

代码生成

代码补全

代码解释

测试修复

文档生成

多语言支持

使用案例

软件开发

函数自动生成

根据函数签名自动生成实现代码

在HumanEval测试中首次通过率达32%

代码补全

在IDE中提供智能代码补全建议

教育

编程学习辅助

解释代码功能，帮助初学者理解

在HumanEvalExplain任务中表现良好

pipeline_tag: 文本生成
inference: true
widget:

text: 'def print_hello_world():'
example_title: Hello world
group: Python
license: bigscience-openrail-m
pretrain-datasets:
书籍
学术论文
C4数据集
精炼网页数据
维基百科
GitHub问题
技术论坛Markdown
自主收集的开源代码数据集
datasets:
bigcode/the-stack-dedup
rombodawg/2XUNCENSORED_MegaCodeTraining188k
bigcode/commitpackft
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代码评估
library_name: transformers
tags:
代码
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name: Refact-1.6B
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