许可证：llama2
语言：

• 印地语

本仓库是Sarvam AI即将发布的OpenHathi系列模型中的首个模型。这是一个基于Llama2架构、拥有70亿参数的模型，训练数据涵盖印地语、英语和印地英语混合语。关于该模型的更多细节、训练流程及评估结果可查阅此处。

注意：此为基座模型，不建议直接使用。建议先针对目标任务进行微调。

# 使用示例  
import torch  
from transformers import LlamaTokenizer, LlamaForCausalLM  

tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained('sarvamai/OpenHathi-7B-Hi-v0.1-Base')  
model = LlamaForCausalLM.from_pretrained('sarvamai/OpenHathi-7B-Hi-v0.1-Base', torch_dtype=torch.bfloat16)  

prompt = "我是一只好大象"  
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")  

# 生成文本  
generate_ids = model.generate(inputs.input_ids, max_length=30)  
tokenizer.batch_decode(generate_ids, skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=False)[0]