这是一个基于QVikhr-2.5-1.5B-Instruct-SMPO模型的4位量化版本,专为MLX框架优化,支持俄语和英语的指令理解与生成任务。
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发布时间 : 2/3/2025
模型简介
该模型是一个1.5B参数的指令调优语言模型,经过SMPO(Supervised Multi-Preference Optimization)训练,适用于对话和指令跟随场景。4位量化版本优化了在Apple芯片上的运行效率。
模型特点
MLX框架优化
专为Apple MLX框架优化的4位量化版本,可在Apple芯片上高效运行
双语支持
同时支持俄语和英语的文本生成与理解
指令调优
经过SMPO训练优化,特别适合遵循指令的对话场景
模型能力
文本生成
指令理解
对话响应
多轮对话
使用案例
对话系统
虚拟助手
构建俄语或英语的智能对话助手
能够理解用户指令并生成相关响应
内容生成
多语言内容创作
生成俄语或英语的创意文本
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