🚀 推出 Akshara-8B：为印度打造的人工智能 🇮🇳✨

我们自豪地推出 Akshara-8B，这是我们专门为印度多元语言环境打造的前沿 人工智能集群。Akshara 旨在能够 无缝理解和生成 多种印度语言的文本，让人工智能更易获取、更强大，且更贴合我们国家的需求。

🚀 快速开始

Akshara-8B 是 SVECTOR 旗舰大型人工智能模型（Akshara）的 高度优化蒸馏版本。它保留了其母模型的核心智能和多语言能力，同时特别针对 效率、速度和可访问性 进行了设计。它利用先进的蒸馏技术，在保证轻量级和可扩展性的同时，提供强大的人工智能性能。Akshara-8B 体现了 SVECTOR 为印度带来前沿人工智能的承诺，确保为 印度的多元语言和应用 提供强大支持。

Akshara 能够流畅地理解和生成以下语言的内容： ✅ 印地语
✅ 古吉拉特语
✅ 马拉地语
✅ 泰米尔语
✅ 泰卢固语
✅ 卡纳达语
✅ 旁遮普语
✅ 英语

✨ 主要特性

• 🔹 印度制造，服务印度与全球 🇮🇳
• 🔹 针对速度和效率进行优化 ⚡
• 🔹 无缝的多语言处理 🗣️
• 🔹 平衡的准确性和创造性 🎨
• 🔹 轻量级且可扩展，适用于实际应用 🚀

📦 安装指南

安装依赖项

pip install transformers torch

💻 使用示例

基础用法

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "SVECTOR-CORPORATION/Akshara-8B-Llama-Multilingual-V0.1"

# Load the model
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.bfloat16).to("cuda")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)

# Sample input
input_text = "भारत की सबसे बड़ी भाषा कौनसी है?"
input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").to("cuda")

# Generate response
output = model.generate(**input_ids, max_new_tokens=256)
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

print(response)

高级用法

messages = [
    {"role": "system", "content": "आप Akshara हैं, भारत के लिए बना एक AI, जो हिंदी, गुजराती, मराठी, तमिल, तेलुगु, कन्नड़, पंजाबी और अंग्रेजी में बातचीत कर सकता है।"},
    {"role": "user", "content": "नमस्ते! आप क्या कर सकते हैं?"}
]

input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, return_tensors="pt").to("cuda")

outputs = model.generate(input_ids, max_new_tokens=256)
response = outputs[0][input_ids.shape[-1]:]
print(tokenizer.decode(response, skip_special_tokens=True))

📚 详细文档

通过接纳印度的语言多样性，Akshara 代表着在我国 缩小人工智能差距 的重要一步。无论是 教育、研究、客户服务、内容创作还是智能自动化，Akshara 都将彻底改变 多语言人工智能交互。

加入我们，共同塑造印度人工智能的未来！ 🇮🇳🚀

Akshara

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。

🔖 引用

@misc{SVECTOR2025Akshara,
  title     = {Akshara: A Multilingual AI Model for India},
  author    = {SVECTOR},
  year      = {2025},
  url       = {https://svector.co.in},
  note      = {Developed by SVECTOR CORPORATION for multilingual AI Model},
}