这是一个通过SLERP方法融合的预训练语言模型,结合了pre-cursa-o1-v1.2和post-cursa-o1两个模型的优势。
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发布时间 : 2/28/2025
模型简介
该模型是通过球面线性插值(SLERP)方法融合的预训练语言模型,旨在结合两个基础模型的优势,提升语言理解和生成能力。
模型特点
模型融合
采用SLERP方法融合两个预训练模型,平衡各自优势
分层参数调整
对不同层(如self_attn、mlp等)采用不同的融合参数
模型能力
文本生成
语言理解
上下文推理
使用案例
自然语言处理
文本生成
可用于生成连贯的文本内容
问答系统
应用于构建问答系统,理解并回答用户问题
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