这是Artetxe等人论文《Efficient Large Scale Language Modeling with Mixtures of Experts》中原生密集67亿参数模型的Hugging Face transformers适配版
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
一个67亿参数规模的大语言模型，基于Mixtures of Experts架构实现高效的大规模语言建模。
模型特点
大规模参数
具有67亿参数规模，能够处理复杂的语言建模任务
高效架构
采用Mixtures of Experts架构，实现高效的大规模语言建模
Hugging Face适配
已适配Hugging Face transformers框架，便于使用
模型能力
文本生成
语言理解
上下文学习
使用案例
自然语言处理
开放大语言模型评估
在开放大语言模型排行榜上进行综合评估
综合平均得分36.09
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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