模型简介
基于GPT-3架构设计的Transformer模型，支持8位量化以降低硬件需求，适用于文本生成任务。
模型特点
8位量化
通过量化技术降低模型内存占用，使27亿参数模型能在消费级GPU上运行
轻量部署
适配Colab和单卡1080Ti等中端硬件环境
微调支持
保留模型微调能力，支持特定场景的定制化训练
模型能力
文本生成
模型微调
使用案例
内容创作
自动文本生成
生成连贯的段落或文章
教育研究
语言模型实验
在有限硬件条件下进行大规模语言模型研究
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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