基于bigscience/bloom-1b7架构开发的中文语言模型，参数规模14亿，通过压缩词表降低显存占用
下载量 5,157
发布时间 : 8/31/2022
模型简介
这是一个针对中文优化的文本生成模型，基于BLOOM架构开发，适用于中文文本生成任务
模型特点
中文优化
专门针对中文文本生成任务进行优化
词表压缩
将原始词表从250880压缩至46145，降低GPU显存占用
高效推理
14亿参数规模在保持性能的同时提高推理效率
模型能力
中文文本生成
语言模型推理
文本补全
使用案例
内容生成
文本补全
根据给定的开头生成连贯的中文文本
示例：输入'中国的首都是'，输出'中国的首都是北京'
教育应用
语言学习辅助
生成中文学习材料和例句
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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