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独行侠（Yurt的Python代码生成模型）

模型描述

该代码生成模型基于通用多语言代码生成模型，针对Python代码进行了微调。随后运用Yurts自主研发的技术将模型稀疏化至30%，同时保持性能无损。在此特定版本中，网络的类表示仍保持稠密状态。该模型包含3.5亿可训练参数。

训练数据

本模型使用BigQuery开源Github数据集中的Python数据子集进行调优。

使用方式

该模型特别擅长根据部分生成的函数签名和类签名进行自动补全。对于带有注释的自然语言提示生成代码库也表现不俗。如果您发现模型有特别惊艳的应用场景，欢迎与我们分享！

查看我们的Colab笔记本，了解如何调用模型并亲身体验。

反馈与咨询

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