基于埃隆·马斯克的推特内容训练而成的对话生成模型，约有40%概率输出无意义内容
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发布时间 : 12/6/2022
模型简介
通过微调DialoGPT架构模仿埃隆·马斯克的推特语言风格，适用于生成类马斯克风格的对话文本
模型特点
名人语言风格模仿
精准捕捉埃隆·马斯克的用词习惯和表达特点
对话连贯性
基于DialoGPT架构保持多轮对话的上下文关联
随机性控制
保留40%概率生成非预期输出以模拟真实对话的不可预测性
模型能力
风格化文本生成
多轮对话模拟
名人语言特征复现
使用案例
娱乐应用
名人对话模拟器
生成埃隆·马斯克风格的对话内容用于娱乐互动
产生具有辨识度的拟真对话
内容创作
社交媒体内容生成
辅助生成类马斯克风格的推文内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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