模型简介
该模型基于GPT-2架构,专为情感文本生成任务设计。用户可通过情感前缀(如'sadness'、'joy'等)控制生成文本的情感倾向。
模型特点
情感条件生成
支持通过情感前缀(sadness/joy/love/anger/fear/surprise)控制生成文本的情感倾向
轻量级模型
基于标准GPT-2架构,推测参数量适中,适合快速部署
模型能力
情感文本生成
条件文本生成
使用案例
情感分析辅助
情感文本样本生成
为情感分析任务生成带标签的训练样本
可生成符合特定情感倾向的连贯文本
创意写作
情感导向写作
辅助创作者生成特定情感基调的文本内容
示例显示能生成符合'sadness'情感的连贯段落
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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