语言: 中文
缩略图: https://github.com/borisdayma/huggingtweets/blob/master/img/logo.png?raw=true
标签:

• huggingtweets
  小部件:
• 文本: "我的梦想是"

我是由huggingtweets创建的。

通过演示，基于你最喜欢的用户创建你自己的机器人！

它是如何工作的？

该模型使用了以下流程。

要了解模型的开发过程，请查看W&B报告。

训练数据

该模型基于Gawr Gura 🔱的推文进行训练。

探索数据，该数据在流程的每一步都通过W&B工件进行跟踪。

训练过程

该模型基于预训练的GPT-2，并在@gawrgura的推文上进行了微调。

超参数和指标记录在W&B训练运行中，以确保完全透明和可重复性。

训练结束时，最终模型被记录并版本化。

如何使用

你可以直接使用该模型进行文本生成的流程：

from transformers import pipeline  
generator = pipeline('text-generation',  
                     model='huggingtweets/gawrgura')  
generator("我的梦想是", num_return_sequences=5)  

局限性和偏见

该模型存在与GPT-2相同的局限性和偏见。

此外，用户推文中的数据进一步影响了模型生成的文本。

关于

由Boris Dayma构建

更多详情，请访问项目仓库。