Llava 7B Lightening V1 1
L
Llava 7B Lightening V1 1
由 mmaaz60 开发
LLaVA-Lightning-7B是一个基于LLaMA-7B的多模态模型,通过增量参数调整实现高效的视觉-语言任务处理。
下载量 1,736
发布时间 : 6/7/2023
模型简介
该模型结合了LLaMA-7B的语言理解能力和视觉处理能力,适用于多模态任务,能够理解和生成与图像相关的文本内容。
模型特点
多模态能力
结合视觉和语言处理能力,能够理解和生成与图像相关的文本内容。
高效增量调整
通过增量参数调整,在LLaMA-7B基础上实现高效的视觉-语言任务处理。
轻量级设计
基于7B参数的轻量级设计,适合资源有限的环境。
模型能力
图像理解
文本生成
多模态推理
使用案例
图像描述生成
自动图像标注
为图像生成描述性文本,适用于内容管理和无障碍访问。
生成准确且连贯的图像描述。
视觉问答
基于图像的问答系统
回答用户关于图像内容的自然语言问题。
提供准确且上下文相关的答案。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文