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Vicuna 模型卡片

模型详情

Vicuna 是通过在 ShareGPT 收集的用户分享对话上微调 LLaMA 训练而成的聊天助手。

• 开发团队: LMSYS
• 模型类型: 基于 Transformer 架构的自回归语言模型
• 许可协议: 非商业许可
• 基础模型: LLaMA

模型来源

• 代码仓库: https://github.com/lm-sys/FastChat
• 博客文章: https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
• 研究论文: https://arxiv.org/abs/2306.05685
• 在线演示: https://chat.lmsys.org/

用途

Vicuna 主要用于大型语言模型和聊天机器人的研究。模型的主要目标用户是自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

快速开始

• 命令行界面: https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights
• API接口(OpenAI API, Huggingface API): https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api

训练详情

Vicuna v1.3 是通过监督式指令微调从 LLaMA 训练而来。训练数据包含约 125K 条来自 ShareGPT.com 的对话记录。更多细节请参阅本论文附录中的"Vicuna 模型训练细节"部分。

评估

Vicuna 通过标准基准测试、人类偏好评估和 LLM 作为评判者等方式进行评估。更多细节请参阅本论文和排行榜。

不同版本差异

详见 vicuna_weights_version.md