推理：false 许可证：llama2

Vicuna 模型卡片

模型详情

Vicuna 是一款通过微调 Llama 2 训练而成的聊天助手，其训练数据来源于从 ShareGPT 收集的用户共享对话。

• 开发团队: LMSYS
• 模型类型: 基于Transformer架构的自回归语言模型
• 许可证: Llama 2社区许可协议
• 基础微调模型: Llama 2

模型来源

• 代码库: https://github.com/lm-sys/FastChat
• 博客: https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/
• 论文: https://arxiv.org/abs/2306.05685
• 演示平台: https://chat.lmsys.org/

用途

Vicuna 主要用于大型语言模型及聊天机器人的研究。该模型的主要目标用户是自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员及爱好者。

快速开始指南

• 命令行界面: https://github.com/lm-sys/FastChat#vicuna-weights
• API接口(OpenAI API, Huggingface API): https://github.com/lm-sys/FastChat/tree/main#api

训练详情

Vicuna v1.5 是基于 Llama 2 通过监督式指令微调训练而成。训练数据包含约 125K 条来自 ShareGPT.com 的对话记录。更多细节请参阅本论文附录中的"Vicuna模型训练详情"章节。

评估结果

Vicuna 通过标准基准测试、人类偏好评估和LLM-as-a-judge三种方式进行评估。更多细节请参见本论文和排行榜。

各版本差异说明

详见 vicuna_weights_version.md