C
Chinese Pert Base
由 hfl 开发
PERT是一个基于BERT的中文预训练模型,专注于提升中文文本处理能力。
下载量 131
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
PERT是一个基于BERT架构的中文预训练模型,旨在提升中文文本的理解和生成能力。
模型特点
基于BERT架构
采用BERT的先进架构,优化了中文文本处理能力。
中文优化
专门针对中文文本进行了优化,提升了中文理解和生成的效果。
模型能力
中文文本理解
中文文本生成
使用案例
自然语言处理
中文文本分类
用于中文文本的分类任务,如情感分析、主题分类等。
中文问答系统
用于构建中文问答系统,提升问答的准确性和流畅性。
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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