ERNIE 3.0是百度推出的面向语言理解与生成的大规模知识增强预训练模型,micro-zh是其小型中文版本。
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发布时间 : 8/22/2022
模型简介
ERNIE 3.0是一个知识增强的预训练模型,专注于中文语言理解与生成任务。micro-zh版本是其参数规模较小的变体,适合资源受限场景。
模型特点
知识增强
通过融入大规模知识图谱增强模型语义理解能力
多任务学习
支持语言理解与生成多种任务
轻量化版本
micro版本适合资源受限场景部署
模型能力
文本理解
文本生成
语义表示学习
使用案例
自然语言处理
文本分类
对中文文本进行分类任务
问答系统
构建中文问答应用
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文