图尔库大学开发的8.81亿参数芬兰语生成式预训练Transformer模型，基于BLOOM架构
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发布时间 : 2/15/2023
模型简介
面向芬兰语的单语预训练语言模型，可作为基础模型通过指令微调转化为聊天模型
模型特点
大规模芬兰语训练
整合15+芬兰语数据源，训练数据达2070亿字符量
科学采样策略
对不同数据源采用1.0-3.0的差异化权重采样
纯语言模型设计
未经过指令微调的基础模型，适合二次开发
模型能力
芬兰语文本生成
语言模型微调基础
上下文语义理解
使用案例
自然语言处理
聊天机器人基础模型
通过指令微调转化为芬兰语对话系统
文本自动生成
生成芬兰语新闻、故事等连贯文本
教育科研
语言模型研究
作为芬兰语NLP研究的基线模型
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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