面向芬兰语的15亿参数生成式预训练Transformer模型，基于BLOOM架构训练3000亿token
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发布时间 : 2/15/2023
模型简介
该模型是纯语言模型，未经过指令微调，可作为基础模型通过微调用于对话或问答场景
模型特点
大规模单语训练
专门针对芬兰语训练，使用超过2070亿字符的多源数据
参数可扩展
提供从1.86亿到133亿参数的不同规模模型选择
数据加权采样
对不同数据源采用智能加权策略优化训练效果
模型能力
芬兰语文本生成
语言模型预训练
基础模型微调
使用案例
自然语言处理
芬兰语聊天机器人
通过指令微调构建芬兰语对话系统
文本自动生成
生成芬兰语新闻、故事等内容
教育
芬兰语学习辅助
生成芬兰语学习材料和练习
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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