模型简介
这是一个基于PhilipGAQ/BGE_M3_Mindspore模型的GGUF量化版本，支持多种量化级别，适用于不同硬件环境和性能需求。
模型特点
多种量化选项
提供从Q2_K到f16等多种量化级别，满足不同性能和精度需求。
高效推理
量化版本显著减少模型大小，提高推理速度，适合资源有限的环境。
兼容性
GGUF格式兼容多种推理工具和框架，便于部署和使用。
模型能力
文本嵌入
高效推理
量化模型部署
使用案例
自然语言处理
文本相似度计算
使用量化模型快速计算文本相似度
在保持较高准确性的同时显著提升计算速度
信息检索
部署轻量级嵌入模型用于文档检索系统
减少资源消耗同时保持检索质量
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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