模型简介
Transformers 库提供了多种预训练模型，用于执行各种自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别、问答系统等。
模型特点
多任务支持
支持多种自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别、问答系统等。
预训练模型
提供多种预训练模型，用户可以直接使用或进行微调。
开源
完全开源，用户可以自由使用和修改。
模型能力
文本生成
文本分类
命名实体识别
问答系统
机器翻译
使用案例
文本处理
情感分析
分析文本的情感倾向，如正面或负面。
高准确率的情感分类
文本摘要
生成文本的简短摘要。
生成简洁且信息丰富的摘要
问答系统
自动问答
根据给定的文本回答问题。
提供准确的答案
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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