M
Mbart Large 50 Finetuned V1
由 z-rahimi-r 开发
基于mbart-large-50架构的微调模型，适用于多语言摘要生成任务
下载量 14
发布时间 : 8/11/2022
模型简介
该模型是基于mbart-large-50架构进行微调的版本，主要用于文本摘要生成任务。虽然具体训练数据集未明确说明，但mbart系列模型通常支持50种语言。
模型特点
多语言支持
基于mbart-large-50架构，可能支持50种语言的文本处理能力
摘要生成
专门针对文本摘要任务进行微调优化
高效训练
使用Adam优化器和线性学习率调度器进行高效训练
模型能力
文本摘要生成
多语言文本处理
使用案例
文本处理
新闻摘要
自动生成新闻文章的简短摘要
多语言文档摘要
处理多种语言的文档并生成摘要
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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