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Flan T5 Base Samsum

由 achimoraites 开发
基于Google的flan-t5-base模型在samsum对话摘要数据集上微调的文本生成模型,擅长对话摘要任务
下载量 15
发布时间 : 2/18/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是专门针对对话摘要任务优化的版本,在samsum测试集上取得了46.89的Rouge1分数。适用于从对话中提取关键信息生成简洁摘要。

模型特点

对话摘要优化
专门针对对话场景进行微调,能有效识别对话中的关键信息
高效生成
平均生成长度约17个token,保持摘要简洁性
多轮对话理解
能够处理包含多轮交替的复杂对话场景

模型能力

对话摘要生成
文本压缩
关键信息提取

使用案例

客服对话分析
客服对话摘要
自动生成客服对话的关键问题与解决方案摘要
Rouge1得分46.89,能准确捕捉对话要点
会议记录
会议纪要生成
从多人对话中提取决策点和行动项