B
Biomedclip Vit Bert Hf
由 chuhac 开发
基于PyTorch和Huggingface框架实现的BiomedCLIP模型，复现了原版microsoft/BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224模型
下载量 4,437
发布时间 : 5/8/2024
模型简介
这是一个兼容Huggingface的BiomedCLIP模型，用于零样本分类任务，结合了视觉和语言处理能力，特别针对生物医学领域优化。
模型特点
生物医学领域优化
专门针对生物医学领域数据和任务进行优化
多模态模型
结合视觉和语言处理能力，能够处理图像和文本输入
Huggingface兼容
完全基于PyTorch和Huggingface框架实现，便于集成和使用
模型能力
零样本图像分类
多模态特征提取
生物医学图像理解
文本-图像关联分析
使用案例
医学影像分析
医学图像分类
对X光、CT等医学影像进行零样本分类
生物医学研究
文献-图像关联分析
将医学文献内容与相关图像进行关联分析
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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