Deberta V2 Xlarge Mnli
模型简介
该模型是DeBERTa-v3的XL版本，经过MNLI（多类型自然语言推理）任务的微调，擅长判断两个句子之间的逻辑关系（蕴含/矛盾/中立）。
模型特点
增强的注意力机制
采用解耦注意力机制，能更好地建模文本中的位置和内容关系
MNLI任务优化
专门针对多类型自然语言推理任务进行微调，在文本逻辑关系判断上表现优异
大规模预训练
基于大规模语料库预训练，具有强大的语言理解能力
模型能力
文本语义理解
逻辑关系推理
零样本分类
使用案例
文本分析
合同条款一致性检查
自动判断合同不同条款之间是否存在矛盾
可快速识别潜在的法律风险点
客服对话分析
判断客户问题与客服回答是否逻辑一致
提高服务质量监控效率
教育评估
阅读理解题自动评分
评估学生答案与标准答案的逻辑一致性
减轻教师评分工作量
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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