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Zero Shot

由 Mel-Iza0 开发
基于DeBERTa-v3架构的葡萄牙语零样本分类模型,适用于无需微调即可执行文本分类任务
下载量 71
发布时间 : 3/31/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型利用DeBERTa-v3的强大表示能力,支持零样本文本分类,用户无需提供训练数据即可对新类别进行分类预测

模型特点

零样本学习能力
无需针对特定任务进行微调,即可对新类别进行分类预测
多语言支持
专门针对葡萄牙语文本优化,支持葡萄牙语分类任务
高效推理
基于DeBERTa-v3架构,在保持高准确率的同时提供相对高效的推理速度

模型能力

葡萄牙语文本分类
零样本学习
多类别分类

使用案例

文本分类
新闻分类
将葡萄牙语新闻文章自动分类到预定义的类别中
无需训练数据即可实现新闻分类
情感分析
分析葡萄牙语文本的情感倾向
支持零样本情感分类