基于DeBERTa-v3架构的自然语言推理模型，适配Transformers.js的ONNX权重版本
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发布时间 : 8/8/2023
模型简介
该模型是基于DeBERTa-v3架构的自然语言推理(NLI)模型，专门针对任务源数据进行优化，适用于零样本分类任务。
模型特点
零样本分类能力
无需微调即可直接应用于新的分类任务
ONNX格式支持
提供适配Transformers.js的ONNX权重，便于网页端部署
任务源优化
针对多种任务源数据进行优化，具有较好的泛化能力
模型能力
自然语言推理
零样本分类
文本分类
使用案例
文本分析
情感分析
无需训练即可对文本进行情感倾向分类
主题分类
直接应用于新的文本主题分类任务
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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