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• 精确率
• 召回率
• 准确率
• F1值 语言:
• 法语 小部件:
• 文本: "共和国总统还呼吁法国人选择'一个稳定而认真的多数派来保护他们应对危机并为未来采取行动'。'我在让-吕克·梅朗雄或勒庞女士的计划中看到了混乱和屈从的计划。他们解释说必须退出我们的联盟，退出欧洲，并与俄罗斯建立战略联盟。这是对俄罗斯的屈从'，他断言。"
• 文本: "投票站开放，比赛开始。波利尼西亚和居住在海外的法国人（其中一些人已经可以在线投票）本周末被邀请参加第一轮立法选举投票，6月4日星期六为美洲和加勒比地区，6月5日星期日为世界其他地区。在法国本土，第一轮和第二轮投票将分别于6月12日和19日举行。"
• 文本: "该部还表示，俄罗斯导弹袭击了苏梅地区的一个炮兵训练中心，那里有外国教官在工作。该部补充说，另一次袭击摧毁了敖德萨地区的一个'外国雇佣兵'阵地。"
• 文本: "不安情绪深重，类似于一场生存危机。外交部罕见的是，6月2日星期四，六个工会和由500名年轻外交官组成的集体呼吁罢工，以抗议高级公务员改革，该改革最终将导致法国外交两个历史性机构的消失：全权公使（大使）和外交事务顾问。"
• 文本: "他们冒充洛克希德·马丁公司或英国国防和航空航天巨头BAE系统公司的招聘人员。这些所谓的猎头炫耀着有利可图的职业前景和责任重大的职位。但这只是空谈。实际上，这是朝鲜的网络间谍试图窃取国防集团或航空航天行业的工业机密，斯洛伐克计算机安全公司Eset在5月31日星期二发布的一份报告中透露。" 模型索引:
• 名称: camembert-keyword-extractor 结果: []

camembert-keyword-extractor

该模型是在未知数据集上对camembert-base进行微调的版本。 在评估集上取得了以下结果:

• 损失: 0.2199
• 精确率: 0.6743
• 召回率: 0.6979
• 准确率: 0.9346
• F1值: 0.6859

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 2e-05
• 训练批次大小: 16
• 评估批次大小: 16
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam，参数为betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型: linear
• 训练轮数: 8
• 混合精度训练: Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.19.2
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.2.2
• Tokenizers 0.12.1