Hugging Face Transformers库提供的预训练模型，可用于各种NLP任务
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发布时间 : 2/16/2025
模型简介
这是一个通用的Transformer架构模型，可用于文本分类、问答、文本生成等自然语言处理任务
模型特点
预训练模型
基于大规模数据预训练，可适应多种下游任务
多任务支持
支持文本分类、问答、文本生成等多种NLP任务
易于微调
提供简单接口用于特定任务的微调
模型能力
文本生成
文本分类
问答系统
命名实体识别
文本摘要
使用案例
自然语言处理
情感分析
分析文本的情感倾向
可准确分类积极/消极情感
智能问答
基于给定文本回答问题
提供准确的答案提取
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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