基于microsoft/layoutlmv2-base-uncased微调的文档理解模型，适用于结构化文档信息提取任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于LayoutLMv2架构的文档理解模型，经过微调后可用于从结构化文档（如发票、收据等）中提取关键信息。
模型特点
多模态理解能力
结合文本和布局信息进行文档理解
微调优化
在特定文档理解任务上进行微调，提升性能
结构化信息提取
擅长从发票、收据等结构化文档中提取关键字段
模型能力
文档布局分析
文本信息提取
结构化数据识别
使用案例
商业文档处理
发票信息提取
从发票中自动提取供应商、金额、日期等关键信息
收据数据识别
识别收据中的商品列表和总金额
精选推荐AI模型
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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