提供繁体中文的transformers模型及自然语言处理工具
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
基于BERT架构的中文自然语言处理模型,支持分词、词性标注、实体识别等任务
模型特点
繁体中文支持
专门针对繁体中文优化的BERT模型
完整NLP工具链
提供分词、词性标注、实体识别等完整自然语言处理功能
快速分词器
使用BertTokenizerFast作为分词器,处理效率高
模型能力
中文分词
词性标注
实体识别
使用案例
文本处理
中文文本预处理
对繁体中文文本进行分词和词性标注
获得结构化文本数据
命名实体识别
识别文本中的人名、地名等实体
提取关键信息实体
精选推荐AI模型
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支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
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2,694
98
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