X
Xlm Roberta Mushroom Qa
由 MichielPronk 开发
该模型专门为SemEval 2025 Task3: Mu-SHROOM竞赛任务微调，用于识别大语言模型输出中的幻觉文本片段。
下载量 71
发布时间 : 2/15/2025
模型简介
基于XLM-RoBERTa架构微调的模型，主要功能是从大语言模型生成内容中检测和识别不真实的文本片段（幻觉文本）。
模型特点
幻觉文本检测
专门针对大语言模型输出中的不真实内容进行识别
多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构，具备处理多语言文本的能力
竞赛优化
为SemEval 2025竞赛任务特别优化
模型能力
文本分类
幻觉检测
多语言文本处理
使用案例
内容审核
AI生成内容验证
检测AI生成文本中的不真实或虚构内容
可识别大语言模型输出中的幻觉片段
学术研究
语言模型评估
评估不同语言模型产生幻觉内容的频率和类型
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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