语言: 越南语
标签:

• 越南语
• XLM-RoBERTa

输入示例:

• 文本: "团队中的3名成员包括哪些人？"
  上下文: "我们团队是河内国家大学下属技术大学的大四学生。团队由3名成员组成：阮光朝、阮光辉和阮陈英德。这是团队在《信息技术现代问题》课程期末项目中的Reader阶段。"

数据集:

• UIT-ViQuAD

评估指标:

• 精确匹配率(EM): 60.63
• F1分数: 79.63

我们在UIT-ViQuAD数据集(https://arxiv.org/pdf/2009.14725.pdf)上对XLM-Roberta-base模型进行微调，并采用数据增强技术

性能表现

• 精确匹配率(EM): 65.63
• F1分数: 85.63

运行方法

from transformers import pipeline

# 替换为您自己的检查点
model_checkpoint = "chieunq/xlm-r-base-uit-viquad"
question_answerer = pipeline("question-answering", model=model_checkpoint)

context = """
我们团队是河内国家大学下属技术大学的大四学生。团队由3名成员组成：阮光朝、阮光辉和阮陈英德。这是团队在《信息技术现代问题》课程期末项目中的Reader阶段。
"""
question = "团队中的3名成员包括哪些人？"
question_answerer(question=question, context=context)

输出结果

{'score': 0.9928902387619019,
 'start': 98,
 'end': 158,
 'answer': '阮光朝、阮光辉和阮陈英德。'}

框架版本

• Transformers 4.24.0
• PyTorch 1.12.1+cu113
• Datasets 2.7.0
• Tokenizers 0.13.2